Facebook implementa reconocimiento facial para etiquetar fotos

Etiquetar fotos es una de las características más populares de Facebook — y también una de las labores más engorrosas. Gracias a esta posibilidad, el servicio de fotos de Facebook ha logrado consolidarse como un éxito rotundo. Los números no mienten: 100 millones de imágenes etiquetadas son añadidas cada día. Para mejorar esta función, la red social implementará tecnología de reconocimiento facial para “adivinar” qué personas aparecen en la fotografía.

Sin duda, este cambio nos ahorrará horas de etiquetado manual. El servicio tomará como referencia los amigos que aparecen en tus álbumes de fotos para intuir quiénes salen en determinada imagen. Aunque la automatización nos hace la vida más fácil, ya han surgido voces preocupadas por las opciones de privacidad. Mezclar la base de datos personales más extensa del planeta con un sistema capaz de identificar a una persona por su cara suena como una mala combinación.

Ante los cuestionamientos, el vicepresidente de productos de Facebook, Chris Cox, ha declarado que la nueva característica de reconocimiento facial está regulada por todas las leyes relevantes. Además, le otorgan al usuario la capacidad de desactivar esta opción, por lo que tu nombre no aparecerá sugerido para los etiquetados automáticos que hagan tus contactos.

Cox ha dejado muy claro que esta tecnología no podrá ser usada por ningún tipo de sitio de reconocimiento de rostro, ya que la función se basa en tu gráfica social. De hecho, el etiquetado automático no necesita ser muy preciso, debido a que sirve en relación al número de amigos de tu perfil. Ya que el grupo de personas con las que un usuario aparece en fotos suele ser reducido, la opción no necesita una búsqueda refinada.

Esta nueva característica estará disponible para el 5% de los usuarios a partir de la semana entrante, y poco a poco se extenderá al resto de las personas. En lo personal, me parece una opción bastante útil, aunque como casi cualquier cambio realizado por Facebook, siempre nos tendrá pendiente la cuestión de la privacidad. ¿Tú qué opinas sobre el etiquetado por reconocimiento facial?

Fuente: alt1040

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Los tweets mas influyentes y retuiteados del 2010

Twitter sigue haciendo balance del año que está próximo a concluir y para ello nos ofrece los diez tweets más “poderosos” de 2010 así como aquellos que fueron fruto de mayor difusión vía retweet.

Según la plataforma el tweet más influyente fue el de la reportera Ann Curry, que trataba de convencer a las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos para que permitiesen a Médicos Sin Fronteras aterrizar sus vuelos humanitarios en Haití, tras el catastrófico terremoto de 7 grados en la escala Richter:

@usairforce encuentra una manera de que Médicos sin Fronteras puedan aterrizar sus aviones en Haití: http://bit.ly/8hYZOK

El segundo tweet de la lista provino de La Casa Blanca, que daba su bienvenida a Twitter al mismísimo presidente ruso mientras Obama decretaba la “defunción del Teléfono Rojo”:

¡Bienvenido a @twitter Presidente Medvedev! RT @KremlinRussia_E: ¡Hola a todos! Estoy en Twitter y este es mi primer tweet.

El podio se cierra con un twitteo que deja a las claras la utilidad de la red social en situaciones extremas. Leigh Fazzine iba con su bicicleta paseando por un frondoso bosque cuando tuvo un accidente que la dejó inmovilizada. Un tweet pidiendo auxilio hizo que salvara su vida:

¡He tenido una lesión grave y NECESITO ayuda! ¿Puede alguien llamar a Winding Trails en Farmington, CT y decirles que me he caído de la bicicleta en mitad del bosque?